データの相関係数を計算したい | 統計分析 | EXCEL逆引きリファレンス

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データの相関係数を計算したい

この記事では、EXCELを使用して2つのデータセット間の相関係数を計算する方法を紹介します。相関係数は、2つの変数の間の関係性(強さと方向)を示し、-1から1の範囲で数値が返されます。

PEARSON関数を使用して相関係数を計算する

A B C D
1 データセットX データセットY
2 10 20
3 15 25
4 20 30
5 25 35
6 =PEARSON(A2:A5, B2:B5)

手順

  1. データセットXを範囲A2:A5に、データセットYを範囲B2:B5に入力します。
  2. 空いているセル(例:A6)に=PEARSON(A2:A5, B2:B5)と入力します。
  3. ENTERキーを押すと、データセットXとデータセットYの相関係数が計算されます。

PEARSON関数の役割

PEARSON関数は、2つのデータセット間のピアソンの積率相関係数を計算します。この関数は、データ間の線形関係の強さを示し、値が1に近いほど強い正の相関が、値が-1に近いほど強い負の相関があることを示します。値が0に近い場合、相関はほとんどないか、非常に弱いことを意味します。

結果

1(完全な正の相関)

CORREL関数を使用して相関係数を計算する

A B C D
1 データセットX データセットY
2 10 20
3 15 25
4 20 30
5 25 35
6 =CORREL(A2:A5, B2:B5)

手順

  1. データセットXを範囲A2:A5に、データセットYを範囲B2:B5に入力します。
  2. 空いているセル(例:A6)に=CORREL(A2:A5, B2:B5)と入力します。
  3. ENTERキーを押すと、データセットXとデータセットYの相関係数が計算されます。

CORREL関数の役割

CORREL関数も、PEARSON関数と同様に2つのデータセット間の相関係数を計算します。結果はPEARSON関数と同じですが、CORREL関数はデータ間の相関に関する特定の解析で広く使われます。

結果

1(完全な正の相関)

PEARSON関数とCORREL関数の違い

PEARSON関数とCORREL関数は同じ相関係数を計算しますが、違いは主に使用シーンや名前の由来にあります。

  • PEARSON関数: ピアソンの積率相関係数を計算するため、統計学的な意味で使われることが多い。
  • CORREL関数: 相関係数の一般的な計算に使われる関数で、より広く使われます。

まとめ

相関係数を計算する際、EXCELではPEARSON関数またはCORREL関数を使用できます。両方の関数は同じ結果を返しますが、PEARSONは特に統計解析で使用され、CORRELはより汎用的な相関分析に使われます。相関係数はデータ間の関連性を示すため、-1から1の範囲で結果が表示されます。1に近いほど強い正の相関、-1に近いほど強い負の相関があり、0に近い場合は相関がほとんどないことを示します。