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プログラミング手帖 Hello, world! を５１の言語で記述してみる | プログラミングのこと
Hello, world! Hello,world!を様々な言語で出力！JavaScriptconsole.log("Hello, world!");JavaScriptは、ウェブブラウザ上で動作するスクリプト言語として広く使われています。Pythonprint("Hello, world!")Pythonは、シンプル...
機械学習入門 機械学習とは？ | 機械学習の定義と目的 | 機械学習の基礎概念 | 機械学習入門
機械学習とは？機械学習の定義機械学習は、コンピュータがデータを使用して経験を積み、パターンや関係性を学習することで、新しいデータに基づいて予測や判断を行う手法です。これは、明示的なプログラミングによらず、データを通じてモデルが自動的に改善されることを意味します。機械学習は、人工知能（AI）の重要な分野であり、特に多量の...
機械学習入門 AIと機械学習の違い | 機械学習の定義と目的 | 機械学習の基礎概念 | 機械学習入門
AIと機械学習の違いAI（人工知能）とは？AI（人工知能）は、人間の知的な行動を模倣する技術の総称です。AIは、問題解決、学習、推論、意思決定などのタスクを実行できるシステムを指します。AIの目的は、機械が人間のように「考える」ことができるようにすることです。例えば、チェスを指すAIや、自然言語処理を使って会話を理解す...
機械学習入門 教師あり学習と教師なし学習の違い | 機械学習の種類と特徴 | 機械学習の基礎概念 | 機械学習入門
教師あり学習と教師なし学習の違い教師あり学習とは？教師あり学習（Supervised Learning）は、入力データに対してその正解ラベル（出力）が与えられた状態でモデルを学習させる手法です。目的は、データから関係を学び、新しいデータに対しても正確な予測を行うことです。入力と出力のペアが訓練データとして提供され、モデ...
機械学習入門 線形回帰とロジスティック回帰 | 教師あり学習のアルゴリズム | モデルのアルゴリズムと学習方法 | 機械学習入門
線形回帰とロジスティック回帰線形回帰とは？線形回帰（Linear Regression）は、与えられた入力変数と出力変数の間に線形な関係がある場合に使用される回帰アルゴリズムです。このアルゴリズムは、目的変数（出力）を説明変数（入力）によって予測することを目的とします。モデルは次のように表されます。Y = w0 + w...
アルゴリズムをはじめから バブルソート | ソートアルゴリズム | アルゴリズムをはじめから
バブルソートアルゴリズムの解説バブルソートとは？ バブルソートは、隣り合う要素を比較して大小を入れ替えていくことで、データを整列させるアルゴリズムです。最も小さな要素が次第にリストの前に「浮かび上がる」様子が泡に例えられ、「バブルソート」と呼ばれます。バブルソートのステップ 隣り合う2つの要素を比較します。 もし、左側...
アルゴリズムをはじめから 選択ソート | ソートアルゴリズム | アルゴリズムをはじめから
選択ソートアルゴリズムの解説選択ソートとは？ 選択ソートは、ソートの中でも比較的単純なアルゴリズムです。配列の中で最も小さな要素を選び、それを先頭の要素と入れ替えます。この操作を繰り返し、リスト全体がソートされるまで続けます。選択ソートのステップ 配列の中で最小の要素を探します。 見つけた最小の要素を、配列の先頭の要素...
アルゴリズムをはじめから 挿入ソート | ソートアルゴリズム | アルゴリズムをはじめから
挿入ソートアルゴリズムの解説挿入ソートとは？ 挿入ソートは、配列内の要素を1つずつ確認し、適切な位置に挿入することでソートを行うアルゴリズムです。最初の要素は既にソート済みと見なし、次の要素をその前のソート済みの部分に正しい位置に挿入していきます。この操作を繰り返し、配列全体をソートします。挿入ソートのステップ 配列の...
アルゴリズムをはじめから クイックソート | ソートアルゴリズム | アルゴリズムをはじめから
クイックソートアルゴリズムの解説クイックソートとは？クイックソートは、高速なソートアルゴリズムの一つで、分割統治法（Divide and Conquer）を利用してデータを効率的に整列させます。リストから「ピボット」と呼ばれる基準となる要素を選び、そのピボットを使ってデータを2つのグループに分けます。ピボットより小さい...
アルゴリズムをはじめから マージソート | ソートアルゴリズム | アルゴリズムをはじめから
マージソートアルゴリズムの解説マージソートとは？マージソートは、分割統治法（Divide and Conquer）を利用した効率的なソートアルゴリズムです。リストを小さな部分に分割し、個々の部分をソートしてから、それらを結合（マージ）して全体を整列させます。計算量は安定しており、最悪のケースでも O(n log n) ...
アルゴリズムをはじめから 各ソートのメリットとデメリット | ソートアルゴリズム | アルゴリズムをはじめから
ソートアルゴリズムの比較：バブルソート、選択ソート、挿入ソート、クイックソート、マージソートソートアルゴリズムは、プログラミングで非常に重要な役割を担っています。異なるアルゴリズムにはそれぞれのメリットとデメリットがあり、どのソート方法を選ぶかは用途やデータの規模によって異なります。この記事では、5つの主要なソートアル...