TREND関数を使用して非線形データのトレンドを分析する
この方法では、ExcelのTREND関数を使用して、非線形データのトレンドを分析します。TREND関数は、最小二乗法に基づき、既存のデータに基づいて将来のデータを予測します。
準備
非線形データを分析するために、以下の表のようなデータを使用します。
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | データセット | 日付 | 売上 | 予測 |
| 2 | 1 | 2023/01/01 | 100 | =TREND(C2:C6) |
| 3 | 2 | 2023/02/01 | 180 | |
| 4 | 3 | 2023/03/01 | 250 | |
| 5 | 4 | 2023/04/01 | 400 | |
| 6 | 5 | 2023/05/01 | 600 |
手順
- 列Bには日付データ、列Cには売上データが入力されています。
- 列Dに予測を入力するために、セルD2に以下のTREND関数を入力します。
=TREND(C2:C6)
- 関数を入力した後、セルD2からD6までドラッグして、予測値を適用します。
TREND関数の役割
TREND関数は、指定したデータセット（この場合、C列の売上データ）に基づいて将来のデータを予測します。非線形データであっても、関数は直線的な傾向を見つけ出し、その線に沿った予測値を算出します。
結果
以下のように、TREND関数により売上データのトレンドを予測する結果が得られます。
| A | B | C | D | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | データセット | 日付 | 売上 | 予測 |
| 2 | 1 | 2023/01/01 | 100 | 62 |
| 3 | 2 | 2023/02/01 | 180 | 184 |
| 4 | 3 | 2023/03/01 | 250 | 306 |
| 5 | 4 | 2023/04/01 | 400 | 428 |
| 6 | 5 | 2023/05/01 | 600 | 550 |
まとめ
TREND関数を使用することで、Excelでのデータトレンド分析が可能です。トレンドを理解することで、非線形な成長や減少傾向のデータに対しても、将来の予測を正確に行うことができ、ビジネスや研究での意思決定を支援します。