Python

デフォルト引数の設定 Pythonの関数では、引数にデフォルト値を設定することができます。これにより、関数を呼び出す際に引数が渡されなかった場合、デフォルト値が使用されるため、関数呼び出し時の柔軟性が向上します。この記事では、デフォルト引数の設定について解説します。 デフォルト引数とは デフォルト引数とは、関数定義時に...

引数と戻り値 関数の引数と戻り値は、プログラムの再利用性を高め、複雑な計算や処理を簡潔に実現するための重要な要素です。この記事では、Pythonにおける関数の引数と戻り値について基本から解説します。 引数とは 引数（arguments）とは、関数に渡される値のことを指します。関数は、引数を受け取り、その引数に基づいて処...

関数の定義と呼び出し Pythonでは、繰り返し使われる処理を関数としてまとめることができます。関数は、再利用性を高め、コードを整理するために非常に役立ちます。この記事では、Pythonにおける関数の定義と呼び出しについて基本的な部分を解説します。 関数の定義 Pythonで関数を定義するには、defキーワードを使用し...

break, continueの使用 Pythonの繰り返し処理では、特定の条件が満たされたときにループを途中で終了したり、スキップすることができます。breakとcontinueは、このような制御を行うために使われる重要なキーワードです。本記事では、それぞれの使い方とその役割について詳しく解説します。 break文の...

無限ループと終了条件 while文は、条件が真である限り繰り返し処理を実行します。条件がずっと真である場合、ループは終了せずに無限に繰り返され、これを無限ループと言います。無限ループが発生すると、プログラムが停止しなくなるため、適切な終了条件を設定することが重要です。 無限ループの例 無限ループは、while文において...

リスト内包表記 Pythonのリスト内包表記（List Comprehension）は、リストを簡潔に作成するための強力な方法です。従来のforループを使ったリスト生成を一行で書くことができ、コードが読みやすくなります。この記事では、リスト内包表記の基本的な使い方と、その応用について解説します。 リスト内包表記の基本構...

範囲指定とループ Pythonのfor文は、特定の範囲内で繰り返し処理を行う際に非常に便利です。特に、range()関数と組み合わせることで、任意の範囲内でループを実行できます。このページでは、for文と範囲指定について詳しく説明し、繰り返し処理の基本を学びます。 range()関数を使ったループ Pythonのran...

複数条件の評価 プログラムでは、複数の条件を組み合わせて評価する場面がよくあります。Pythonでは、論理演算子を使用して、複数の条件を一度に評価することができます。この記事では、and、or、notを使った複数条件の評価方法について説明します。 AND条件での評価 and演算子は、全ての条件が真（True）である場合...

AND, OR, NOTの使い方 Pythonでは、論理演算子を使って複数の条件を組み合わせることができます。特に、and、or、notの3つの演算子を使用して、複雑な条件分岐を行います。この記事では、これらの論理演算子の使い方と、その基本的な概念について説明します。 1. AND演算子 and演算子は、両方の条件が真...

複合条件文 プログラムでは、複数の条件に基づいて処理を分岐させる場面がよくあります。Pythonでは、複合条件文を使うことで、2つ以上の条件を組み合わせてif文を作成することができます。この記事では、and、or、notを使った複合条件文の基本を解説します。 複合条件文の基本構文 複合条件文では、複数の条件をand、o...

単純条件文 条件分岐は、プログラムが特定の条件に基づいて異なる処理を行うための重要な構造です。Pythonのif文は、この条件分岐を実現するために使用されます。単純条件文は、最も基本的なif文の形であり、指定した条件が真の場合にのみ、特定の処理が実行されます。 if文の基本構文 Pythonのif文は、次のような構文で...

静的型チェックの利点 Pythonは動的型付け言語であり、実行時にデータ型をチェックします。しかし、静的型チェックを使用することで、実行前に型エラーを検出でき、コードの安全性や信頼性が向上します。MyPyのような静的型チェッカーを使うと、型に関するバグを早期に発見し、プログラムの動作を予測しやすくなります。この記事では...

MyPyの導入 Pythonは動的型付け言語であり、実行時に型エラーが発生する可能性があります。しかし、MyPyという静的型チェッカーを導入することで、コード内の型エラーを実行前に発見できるようになります。MyPyはPythonの型アノテーションを活用し、コードが期待する型で正しく動作するかどうかを検証します。この記事...

変数、関数に対する型アノテーション Pythonは動的型付けの言語ですが、コードの可読性を高め、型に関するエラーを未然に防ぐために型アノテーション（Type Annotation）を利用することができます。型アノテーションを用いると、変数や関数の引数、戻り値に対して期待されるデータ型を明示することができます。このガイド...

型ヒントの基本 Pythonは動的型付け言語であり、変数に代入する値の型を明示する必要はありません。しかし、コードの可読性や保守性を高めるために、Python 3.5から型ヒント（Type Hinting）が導入されました。型ヒントを使用することで、関数の引数や戻り値に期待されるデータ型を明示し、型安全性を強化できます...

Pythonの正規表現パターン一覧表正規表現説明例^行の先頭に一致^abc は "abc" で始まる文字列に一致$行の末尾に一致abc$ は "abc" で終わる文字列に一致.任意の1文字（改行除く）に一致a.b は "a" と "b" の間に任意の文字がある文字列に一致*直前の要素の0回以上の繰り返しab*c は "...