本格超入門

範囲指定とループ Pythonのfor文は、特定の範囲内で繰り返し処理を行う際に非常に便利です。特に、range()関数と組み合わせることで、任意の範囲内でループを実行できます。このページでは、for文と範囲指定について詳しく説明し、繰り返し処理の基本を学びます。 range()関数を使ったループ Pythonのran...

複数条件の評価 プログラムでは、複数の条件を組み合わせて評価する場面がよくあります。Pythonでは、論理演算子を使用して、複数の条件を一度に評価することができます。この記事では、and、or、notを使った複数条件の評価方法について説明します。 AND条件での評価 and演算子は、全ての条件が真（True）である場合...

AND, OR, NOTの使い方 Pythonでは、論理演算子を使って複数の条件を組み合わせることができます。特に、and、or、notの3つの演算子を使用して、複雑な条件分岐を行います。この記事では、これらの論理演算子の使い方と、その基本的な概念について説明します。 1. AND演算子 and演算子は、両方の条件が真...

複合条件文 プログラムでは、複数の条件に基づいて処理を分岐させる場面がよくあります。Pythonでは、複合条件文を使うことで、2つ以上の条件を組み合わせてif文を作成することができます。この記事では、and、or、notを使った複合条件文の基本を解説します。 複合条件文の基本構文 複合条件文では、複数の条件をand、o...

単純条件文 条件分岐は、プログラムが特定の条件に基づいて異なる処理を行うための重要な構造です。Pythonのif文は、この条件分岐を実現するために使用されます。単純条件文は、最も基本的なif文の形であり、指定した条件が真の場合にのみ、特定の処理が実行されます。 if文の基本構文 Pythonのif文は、次のような構文で...

静的型チェックの利点 Pythonは動的型付け言語であり、実行時にデータ型をチェックします。しかし、静的型チェックを使用することで、実行前に型エラーを検出でき、コードの安全性や信頼性が向上します。MyPyのような静的型チェッカーを使うと、型に関するバグを早期に発見し、プログラムの動作を予測しやすくなります。この記事では...

MyPyの導入 Pythonは動的型付け言語であり、実行時に型エラーが発生する可能性があります。しかし、MyPyという静的型チェッカーを導入することで、コード内の型エラーを実行前に発見できるようになります。MyPyはPythonの型アノテーションを活用し、コードが期待する型で正しく動作するかどうかを検証します。この記事...

変数、関数に対する型アノテーション Pythonは動的型付けの言語ですが、コードの可読性を高め、型に関するエラーを未然に防ぐために型アノテーション（Type Annotation）を利用することができます。型アノテーションを用いると、変数や関数の引数、戻り値に対して期待されるデータ型を明示することができます。このガイド...

型ヒントの基本 Pythonは動的型付け言語であり、変数に代入する値の型を明示する必要はありません。しかし、コードの可読性や保守性を高めるために、Python 3.5から型ヒント（Type Hinting）が導入されました。型ヒントを使用することで、関数の引数や戻り値に期待されるデータ型を明示し、型安全性を強化できます...

Pythonの正規表現パターン一覧表正規表現説明例^行の先頭に一致^abc は "abc" で始まる文字列に一致$行の末尾に一致abc$ は "abc" で終わる文字列に一致.任意の1文字（改行除く）に一致a.b は "a" と "b" の間に任意の文字がある文字列に一致*直前の要素の0回以上の繰り返しab*c は "...

辞書と集合の応用 Pythonの辞書（dictionary）と集合（set）は、基本操作だけでなく、様々な応用的な使い方があります。これらのデータ構造を活用することで、効率的にデータを管理し、複雑なデータ処理を行うことができます。この記事では、辞書と集合の応用的な使い方について、いくつかの実例を通して解説します。 辞書...

集合の基本操作Pythonの集合（set）は、重複しない要素の集まりを扱うデータ型であり、数学的な集合の概念を基にしています。集合は順序を持たず、リストやタプルのようにインデックスで要素にアクセスすることはできませんが、重複を許さない要素管理や効率的な集合演算を行うのに非常に便利です。この記事では、Pythonの集合の...

辞書、集合とは何か Pythonでは、複数のデータを効率的に扱うためのコレクション型として、辞書（dictionary）と集合（set）が用意されています。これらのデータ構造は、データを格納し操作するために強力な手段を提供しており、他のプログラミング言語と比べても非常に便利で効率的です。この記事では、辞書と集合の基本的...

辞書の基本操作Pythonの辞書（dictionary）は、キーと値のペアを管理するためのデータ型です。辞書を使うことで、データを簡単に検索し、管理することができます。この記事では、辞書の定義方法や基本的な操作方法について解説します。辞書の定義辞書は、中括弧{}を使って定義し、キーと値をペアにして管理します。キーは一意...

リストとタプルの違い Pythonには、データをまとめて扱うためのリストとタプルという2つの主要なコレクション型があります。これらは非常に似ていますが、リストは変更可能（mutable）であり、タプルは不変（immutable）であるという違いがあります。この記事では、リストとタプルの違いを中心に、それぞれの特徴や使い...

タプルの定義と利点 Pythonのタプルは、リストに似たコレクション型であり、複数の要素を1つのデータ構造として格納することができます。ただし、リストとは異なり、タプルは不変（immutable）です。これは、一度定義した後、要素を変更することができないという特徴を持っています。この記事では、タプルの定義方法と利点につ...