Excel数学

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Excel 関数

SLOPE関数で回帰直線の傾きを計算する方法をわかりやすく解説

SLOPE関数についてSLOPEの概要回帰直線の傾きを計算する Excel関数/数学=SLOPE(既知のy, 既知のx)概要 与えられたデータセットに基づき、回帰直線 y = mx + b の傾き (m) を計算します。 「既知のy」は結果のデータ範囲を指定します。 「既知のx」は予測に使用する独立変数を指定します。 ...
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F.DIST関数でF分布の確率を計算する方法をわかりやすく解説

F.DIST関数についてF.DISTの概要F分布の確率を計算する Excel関数/数学=F.DIST(値, 自由度1, 自由度2, 累積)概要 指定されたパラメータでF分布の確率密度関数または累積分布関数の値を計算します。 F分布は、2つの分散の比を比較する際に使用される確率分布で、主に分散分析(ANOVA)や仮説検定...
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F.DIST.RT関数でF分布の右側確率を計算する方法をわかりやすく解説

F.DIST.RT関数についてF.DIST.RTの概要F分布の右側確率を計算する Excel関数/数学=F.DIST.RT(値, 自由度1, 自由度2)概要 指定した値に基づいてF分布の右側確率(1から累積分布関数を引いた確率)を計算します。 F分布は、2つの分散の比を比較する際に使用される確率分布で、主に分散分析(A...
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BETA.INV関数でベータ分布の逆関数を計算する方法をわかりやすく解説

BETA.INV関数についてBETA.INVの概要ベータ分布の逆関数を計算する Excel関数/数学=BETA.INV(確率, アルファ, ベータ, , )概要 ベータ分布に基づき、指定された確率に対応する値を計算します。 ベータ分布は、確率変数が0から1の範囲内にある場合に適用される連続確率分布です。 「確率」は累積...
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TRIMMEAN関数でデータセットの切り捨て平均を計算する方法をわかりやすく解説

TRIMMEAN関数についてTRIMMEANの概要データセットの切り捨て平均を計算する Excel関数/数学=TRIMMEAN(配列, 割合)概要 データセットの上下から指定した割合を切り捨てて計算した平均値を返します。 配列: 平均を計算したいデータセット。 割合: データの上下で切り捨てる割合(0~1の間で指定)。...
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STEYX関数で回帰分析の標準誤差を計算する方法をわかりやすく解説

STEYX関数についてSTEYXの概要回帰分析の標準誤差を計算する Excel関数/数学=STEYX(既知の y, 既知の x)概要 線形回帰モデルで、既知のxおよびyに基づいて予測されるy値の標準誤差を計算します。 線形回帰モデルは、説明変数と目的変数の関係を直線で表し、データの傾向や予測を分析するための統計モデルで...
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SKEW関数でデータの歪度を計算する方法をわかりやすく解説

SKEW関数についてSKEWの概要データセットの歪度を計算する Excel関数/数学=SKEW(数値1, )概要 データセットの歪度(非対称性の度合い)を計算します。 数値: 歪度を計算したいデータセットを指定します。 2つ以上の数値を入力する必要があります。どのようなときに使用するか データセットが正規分布からどれだ...
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POISSON.DIST関数でポアソン分布の確率を計算する方法をわかりやすく解説

POISSON.DIST関数についてPOISSON.DISTの概要ポアソン分布の確率を計算する Excel関数/数学=POISSON.DIST(イベント数, 平均, 関数形式)概要 一定の時間や空間内で発生するランダムな事象の確率を計算します。 ポアソン分布は、一定の時間や空間内で稀に発生する事象の発生回数をモデル化す...
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PERMUTATIONA関数で重複を許容した順列の総数を計算する方法をわかりやすく解説

PERMUTATIONA関数についてPERMUTATIONAの概要重複を許容した順列の総数を計算する Excel関数/数学=PERMUTATIONA(総数, 抜き取り数)概要 総数から重複を許容して順番を考慮した組み合わせ(順列)の総数を計算します。 総数: 対象となるアイテムの総数を指定します。 抜き取り数: 順列を...
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PERMUT関数で順列の総数を計算する方法をわかりやすく解説

PERMUT関数についてPERMUTの概要順列の総数を計算する Excel関数/数学=PERMUT(標本数, 抜き取り数)概要 順列(順番を考慮した組み合わせ)の総数を計算します。 標本数: 対象となるアイテムの総数を指定します。 抜き取り数: 順列を作成するために選ぶアイテム数を指定します。 順列の計算式は次の通りで...
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PEARSON関数で2つのデータセット間の相関係数を計算する方法をわかりやすく解説

PEARSON関数についてPEARSONの概要2つのデータセット間のピアソンの相関係数を計算する Excel関数/数学=PEARSON(既知のy, 既知のx)概要 2つのデータセット間のピアソンの積率相関係数を計算します。この係数は、2つの変数がどの程度線形関係にあるかを示します。 ピアソンの相関係数は、2つの変数間の...
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LCM関数で最小公倍数を求める方法をわかりやすく解説

LCM関数についてLCMの概要複数の数値の最小公倍数を求める Excel関数/数学=LCM(数値 1, )概要 指定した数値の最小公倍数を計算します。 数値 1, 数値 2, ...: 最小公倍数を計算する整数を指定します。負の数や小数を含む場合、整数部分のみを使用します。 最小公倍数とは、指定した数値すべての倍数とな...
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KURT関数で尖度を計算する方法をわかりやすく解説

KURT関数についてKURTの概要データ分布の尖度を計算する Excel関数/数学=KURT(数値 1, )概要 指定されたデータの尖度(分布の鋭さや裾の重さを示す統計量)を返します。 数値 1, 数値 2, ...: データセットを構成する値を指定します。4つ以上の値が必要です。 尖度は、標準正規分布(尖度 = 0)...
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GCD関数で複数の数値の最大公約数を求める方法をわかりやすく解説

GCD関数についてGCDの概要最大公約数を計算する Excel関数=GCD(数値 1, , ...)概要 指定した複数の数値の最大公約数(GCD)を求めます。 最大公約数は、2つ以上の整数に共通する約数の中で最も大きい数のことを指します。たとえば、12と18の最大公約数は6です。 数値 1, 数値 2, ...: 最大...
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FORECAST.LINEAR関数で線形回帰予測を行う方法をわかりやすく解説

FORECAST.LINEAR関数についてFORECAST.LINEARの概要線形回帰を用いて予測を行う Excel関数/数学=FORECAST.LINEAR(x, 既知の y, 既知の x)概要 線形回帰モデルを用いて、指定した x の値に対応する予測値(y)を計算します。 線形回帰モデルは、説明変数と目的変数の関係...
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FORECAST.ETS.STAT関数で予測モデルの統計情報を取得する方法をわかりやすく解説

FORECAST.ETS.STAT関数についてFORECAST.ETS.STATの概要予測モデルの統計情報を取得する Excel関数/数学=FORECAST.ETS.STAT(値, タイムライン, 統計タイプ, , )概要 時系列予測モデルの品質や特性を評価するための統計情報を返します。 値: 予測の基になる数値の範囲...