型変換とキャスティング | 基本データ型 | Python本格超入門

型変換とキャスティング

Pythonでは、データ型が異なる値を操作する際に、型の変換が必要になる場合があります。この変換は「型変換」や「キャスティング」と呼ばれ、Pythonでは非常に簡単に行うことができます。この章では、基本的な型変換の方法とその注意点について解説します。

型変換とは？

型変換（キャスティング）とは、あるデータ型の値を別のデータ型に変換することを指します。Pythonでは、明示的な型変換（手動で変換すること）と暗黙的な型変換（Pythonが自動で変換すること）の2種類があります。

明示的な型変換

明示的な型変換では、特定の関数を使用してデータ型を変更します。主な型変換関数は以下の通りです。

以下は、明示的な型変換の具体例です。

# 明示的な型変換の例
x = "10"
y = 3.14

# 文字列から整数へ変換
x_int = int(x)
print(x_int)  # 10 (整数)

# 浮動小数点数から整数へ変換
y_int = int(y)
print(y_int)  # 3 (小数点以下切り捨て)

# 整数から文字列へ変換
z = 20
z_str = str(z)
print(z_str)  # '20' (文字列)
    

暗黙的な型変換

Pythonは、必要に応じて自動的にデータ型を変換することがあります。これを「暗黙的な型変換」と言います。通常、整数と浮動小数点数の演算において、Pythonは自動的に適切な型に変換して計算を行います。

# 暗黙的な型変換の例
a = 5  # 整数
b = 2.5  # 浮動小数点数

# Pythonが自動で型を変換して計算
result = a + b
print(result)  # 7.5 (浮動小数点数に変換される)
    

この例では、整数と浮動小数点数が足し算される際に、自動的に浮動小数点数に変換されます。

型変換時の注意点

型変換を行う際には、いくつかの注意点があります。特に、型変換が失敗する場合や、意図しない結果が発生する可能性があります。以下にその例を示します。

# 型変換が失敗する例
value = "Python"

# int()で文字列を整数に変換しようとするとエラー
# x = int(value)  # これはエラーになります

# 浮動小数点数を整数に変換すると小数点以下が切り捨てられる
pi = 3.14159
pi_int = int(pi)
print(pi_int)  # 3
    

文字列が数値形式でない場合、int()やfloat()で変換しようとするとエラーになります。また、浮動小数点数を整数に変換する際には小数点以下が切り捨てられることに注意が必要です。

型チェック

型変換を行う前に、isinstance()関数を使って変数の型を確認することができます。これにより、予期しないエラーを回避できます。

# 型チェックの例
x = "100"

if isinstance(x, str):
    x_int = int(x)
    print(x_int)  # 100 (整数)
else:
    print("xは文字列ではありません")
    

まとめ

Pythonでは、型変換を使って異なるデータ型を扱うことができます。明示的な型変換や暗黙的な型変換を正しく理解することで、データの処理や計算をより柔軟に行うことが可能です。また、型変換時の注意点に留意し、isinstance()などの型チェックを行うことで、予期しないエラーを防ぐことができます。