CSVの読み込み

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Pythonでは、csvモジュールを使って簡単にCSVファイルを読み込むことができます。CSV（Comma Separated Values）形式のファイルは、データをカンマで区切って記録しているため、データの保存ややり取りに広く使われています。

この節では、PythonでCSVファイルをどのように読み込むかについて、基本的な操作方法を学びます。

まず、csvモジュールをインポートする必要があります。標準モジュールなので、インストールは不要です。

import csv

CSVファイルを読み込むには、open()関数でファイルを開き、csv.readerを使用します。with構文を使うことで、自動的にファイルが閉じられます。

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

csv.readerを使うと、CSVファイルの各行をリスト形式で取得できます。例えば、次のようなCSVファイルがあるとします：

名前,年齢,職業
山田太郎,25,エンジニア
佐藤花子,30,デザイナー

このデータをPythonで読み込むと、各行がリストとして扱われます：

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

出力例：

['名前', '年齢', '職業']
['山田太郎', '25', 'エンジニア']
['佐藤花子', '30', 'デザイナー']

CSVファイルにヘッダー行（カラム名）が含まれている場合、最初の行をスキップすることができます。next()関数を使うと、一行目だけを読み飛ばすことができます。

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    next(reader)  # ヘッダー行をスキップ
    for row in reader:
        print(row)

CSVファイルをディクショナリ形式で読み込むには、csv.DictReaderを使用します。この方法では、CSVのヘッダーをキーとして、各行を辞書として扱います。

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)

出力例：

{'名前': '山田太郎', '年齢': '25', '職業': 'エンジニア'}
{'名前': '佐藤花子', '年齢': '30', '職業': 'デザイナー'}