Pythonのインストールと環境設定 | Pythonの開発環境 | JavaScriptプログラマのためのPython入門

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Pythonのインストールと環境設定

この記事では、Pythonのインストール方法と環境設定について解説します。JavaScriptプログラマにとって、Pythonの開発環境を整える手順を理解することで、スムーズにPythonのプログラミングを始められるようになります。また、JavaScriptとPythonの開発環境の違いについても説明します。

Pythonのインストール手順

まずは、Pythonを公式サイトからインストールします。以下は、Pythonのインストール手順です。

  1. 公式サイト(Python Downloads)にアクセスし、OSに対応するバージョンのPythonをダウンロードします。
  2. インストーラーを起動し、インストールオプションに「Add Python to PATH」のチェックボックスがある場合は必ずチェックを入れます。
  3. 「Install Now」をクリックしてインストールを開始します。
  4. インストールが完了したら、コマンドライン(Windowsの場合はcmd、macOSの場合はTerminal)を開き、python --versionを実行してインストールが成功したことを確認します。

JavaScriptでの開発環境との違い

JavaScriptの場合、Node.jsがインストールされている環境で開発を行いますが、Node.jsのインストール後は、npmyarnなどのパッケージマネージャーを使用して環境を整備します。Pythonでは、pipというパッケージマネージャーが標準で用意されており、外部ライブラリのインストールに使用します。

Pythonの仮想環境の設定

Pythonでは、プロジェクトごとに依存関係を分離するために仮想環境を使用することが一般的です。これにより、異なるバージョンのライブラリを使ったプロジェクト間の競合を防ぐことができます。

# 仮想環境の作成
python -m venv myenv

# 仮想環境の有効化(Windowsの場合)
myenv\Scripts\activate

# 仮想環境の有効化(macOS/Linuxの場合)
source myenv/bin/activate

# 仮想環境の無効化
deactivate

仮想環境を有効化すると、そのプロジェクト内でライブラリのインストールが行われ、他のプロジェクトに影響を与えません。

JavaScriptでの仮想環境

JavaScriptには仮想環境の概念はありませんが、プロジェクトごとにnode_modulesディレクトリが作成され、依存関係が管理されます。これはPythonの仮想環境と似ていますが、依存関係の分離を手動で行う必要はありません。

Pythonパッケージのインストール

Pythonでは、pipを使って外部パッケージをインストールします。以下のコマンドで、requestsライブラリをインストールできます。

# パッケージのインストール
pip install requests

JavaScriptの場合は、npmyarnを使って同様にパッケージをインストールします。

// JavaScriptでのパッケージインストール
npm install axios

環境変数の設定

Pythonでの環境変数の設定は、プロジェクトの設定ファイルやコマンドラインで指定することができます。JavaScriptでも同様に、環境変数の管理は.envファイルなどを利用して行います。

Pythonでの環境変数設定例

# 環境変数をコマンドラインで設定
export MY_ENV_VAR="value"

# Python内で環境変数を読み込む
import os
print(os.getenv("MY_ENV_VAR"))

ステップバイステップでPython開発環境を整える手順

  1. Pythonを公式サイトからインストールします。
  2. コマンドラインでpython --versionを実行し、インストールが成功したことを確認します。
  3. プロジェクトディレクトリ内で仮想環境を作成し、有効化します。
  4. pipを使って必要なライブラリをインストールします。

まとめ

この記事では、Pythonのインストール方法と環境設定について解説しました。JavaScriptプログラマにとって、Pythonの開発環境はNode.jsに比べて少し異なる部分がありますが、仮想環境やpipなどのツールを理解すれば、スムーズにPythonの開発を始めることができます。